Support Vector Machine(SVM)
- 소개
- 설치/구성
- Examples
- SVM - SVM 클래스
- SVM::__construct — 새 SVM 객체 생성
- SVM::crossvalidate — 훈련 데이터의 하위 집합에 대한 훈련 매개변수 테스트
- SVM::getOptions — 현재 훈련 매개변수 반환
- SVM::setOptions — 훈련 매개변수 설정
- SVM::train — 훈련 데이터를 기반으로 SVMModel 만들기
- SVMModel - SVMModel 클래스
- SVMModel::checkProbabilityModel — 모델에 확률 정보가 있으면 true를 반환합니다.
- SVMModel::__construct — 새 SVM 모델 구성
- SVMModel::getLabels — 모델이 학습된 레이블 가져오기
- SVMModel::getNrClass — 모델이 훈련된 클래스의 수를 반환합니다.
- SVMModel::getSvmType — 모델이 훈련된 SVM 유형 가져오기
- SVMModel::getSvrProbability — 회귀 유형에 대한 시그마 값 가져오기
- SVMModel::load — 저장된 SVM 모델 로드
- SVMModel::predict_probability — 이전에 보지 못한 데이터에 대한 반환 클래스 확률
- SVMModel::predict — 이전에 본 적이 없는 데이터에 대한 값 예측
- SVMModel::save — 모델을 파일에 저장