Support Vector Machine(SVM) SVMModel 클래스

(PECL svm >= 0.1.0)

소개

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SVMModel은 훈련 과정의 최종 결과입니다. 이전에 보지 못한 데이터를 분류하는 데 사용할 수 있습니다.

클래스 개요

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class SVMModel {

  /* Methods */
  public __construct(string $filename = ?)
  public checkProbabilityModel(): bool
  public getLabels(): array
  public getNrClass(): int
  public getSvmType(): int
  public getSvrProbability(): float
  public load(string $filename): bool
  public predict_probability(array $data): float
  public predict(array $data): float
  public save(string $filename): bool
}
                  
                

목차

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• SVMModel::checkProbabilityModel — 모델에 확률 정보가 있으면 true를 반환합니다.
• SVMModel::__construct — 새 SVM 모델 구성
• SVMModel::getLabels — 모델이 학습된 레이블 가져오기
• SVMModel::getNrClass — 모델이 훈련된 클래스의 수를 반환합니다.
• SVMModel::getSvmType — 모델이 훈련된 SVM 유형 가져오기
• SVMModel::getSvrProbability — 회귀 유형에 대한 시그마 값 가져오기
• SVMModel::load — 저장된 SVM 모델 로드
• SVMModel::predict_probability — 이전에 보지 못한 데이터에 대한 반환 클래스 확률
• SVMModel::predict — 이전에 본 적이 없는 데이터에 대한 값 예측
• SVMModel::save — 모델을 파일에 저장