FANN fann_create_standard
(PECL fann >= 1.0.0)
fann_create_standard — 표준 완전 연결 역전파 신경망 생성
설명
fann_create_standard( int $num_layers, int $num_neurons1, int $num_neurons2, int ...$num_neuronsN ): resource
완전히 연결된 표준 역전파 신경망을 만듭니다.
각 레이어(출력 레이어 제외)에는 바이어스 뉴런이 있으며 이 바이어스 뉴런은 다음 레이어의 모든 뉴런에 연결됩니다. 네트워크를 실행할 때 바이어스 노드는 항상 1을 방출합니다.
신경망을 파괴하려면 fann_destroy() 함수를 사용하십시오.
매개변수
num_layers
- 입력 및 출력 레이어를 포함한 총 레이어 수입니다.
num_neurons1
- 첫 번째 레이어의 뉴런 수입니다.
num_neurons2
- 두 번째 레이어의 뉴런 수입니다.
num_neuronsN
- 다른 레이어의 뉴런 수입니다.
반환 값
성공 시 신경망 리소스를 반환하고 오류 시 false
를 반환합니다.
기타
- fann_create_standard_array() - 레이어 크기의 배열을 사용하여 표준 완전 연결된 역전파 신경망을 만듭니다.
- fann_create_sparse() - 완전히 연결되지 않은 표준 역전파 신경망 생성
- fann_create_shortcut() - 완전히 연결되지 않고 바로 가기 연결이 있는 표준 역전파 신경망 생성