FANN fann_get_cascade_candidate_change_fraction

(PECL fann >= 1.0.0)

fann_get_cascade_candidate_change_fraction — 캐스케이드 후보 변경 비율을 반환합니다.


설명

fann_get_cascade_candidate_change_fraction(resource $ann): float

캐스케이드 후보 변경 비율은 0과 1 사이의 숫자로, fann_get_MSE() 값이 학습이 정체되지 않도록 후보 뉴런을 학습하는 동안 fann_get_cascade_candidate_stagnation_epochs() 내에서 얼마나 큰 비율로 변경되어야 하는지를 결정합니다. 훈련이 정체되면 후보 뉴런의 훈련이 종료되고 가장 적합한 후보가 선택됩니다.

이는 fann_get_cascade_candidate_stagnation_epochs() 기간 동안 MSE가 fann_get_cascade_candidate_change_fraction()의 일부만큼 변경되지 않으면 훈련이 정체되어 후보 뉴런의 훈련이 중지됨을 의미합니다.

캐스케이드 후보 변경 비율이 낮으면 후보 뉴런이 더 많이 훈련되고 비율이 높으면 덜 훈련됩니다.

기본 캐스케이드 후보 변경 비율은 MSE의 1% 변경과 동일한 0.01입니다.


매개변수

ann
신경망 리소스.

반환 값

캐스케이드 후보 변경 비율 또는 오류 시 false입니다.


기타