Support Vector Machine(SVM) SVMModel::predict

(PECL svm >= 0.1.0)

SVMModel::predict — 이전에 본 적이 없는 데이터에 대한 값 예측

설명

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public SVMModel::predict(array $data): float

이 함수는 데이터 배열을 받아들이고 이전에 훈련된 데이터에서 추출한 모델을 기반으로 클래스 또는 회귀 값을 예측하려고 시도합니다.

매개변수

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data

분류할 배열입니다. 이것은 키 순서가 증가하는 일련의 키 => 값 쌍이어야 하지만 반드시 연속적일 필요는 없습니다.

반환 값

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예측된 값을 띄웁니다. 이것은 분류의 경우 클래스 레이블이 되고 회귀의 경우 실제 값이 됩니다. 오류 발생 시 SVMException 발생

기타

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• SVM::train() - 훈련 데이터를 기반으로 SVMModel 만들기